ध्वनि बीमार? नई AI तकनीक बता सकती है कि क्या यह COVID है



19 सितंबर, 2022 — कल्पना कीजिए: आपको लगता है कि आपको COVID हो सकता है। आप अपने फोन में कुछ वाक्य बोलते हैं। फिर एक ऐप आपको एक मिनट से भी कम समय में विश्वसनीय परिणाम देता है। “आप बीमार लग रहे हैं” वह है जिसे हम इंसान एक दोस्त को बता सकते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, या एआई, एक COVID संक्रमण का पता लगाने के लिए आपकी आवाज़ का विश्लेषण करके नई सीमाओं तक ले जा सकता है। शोधकर्ताओं का कहना है कि कम आय वाले देशों में या संगीत समारोहों और अन्य बड़ी सभाओं में भीड़ को स्क्रीन करने के लिए एक सस्ती और सरल ऐप का उपयोग किया जा सकता है। बीमारियों का पता लगाने या भविष्यवाणी करने के लिए एक नैदानिक ​​उपकरण के रूप में आवाज की खोज में बढ़ती प्रवृत्ति का नवीनतम उदाहरण है। पिछले एक दशक में, एआई भाषण विश्लेषण पार्किंसंस रोग, अभिघातजन्य तनाव विकार, मनोभ्रंश और हृदय रोग का पता लगाने में मदद करने के लिए दिखाया गया है। अनुसंधान इतना आशाजनक रहा है कि राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान ने कई प्रकार की स्थितियों का निदान करने के लिए आवाज का उपयोग करने के लिए एआई विकसित करने के लिए एक नई पहल शुरू की है। ये निमोनिया और सीओपीडी जैसी श्वसन संबंधी विकृतियों से लेकर स्वरयंत्र कैंसर और यहां तक ​​कि स्ट्रोक, एएलएस और मानसिक विकारों जैसे अवसाद और सिज़ोफ्रेनिया तक हैं। शोधकर्ताओं का कहना है कि सॉफ्टवेयर उन बारीकियों का पता लगा सकता है जो मानव कान नहीं कर सकते। कम से कम आधा दर्जन अध्ययनों ने इस दृष्टिकोण को COVID का पता लगाने के लिए लिया है। सबसे हालिया प्रगति में, नीदरलैंड में मास्ट्रिच विश्वविद्यालय के शोधकर्ता रिपोर्ट कर रहे हैं कि उनका एआई मॉडल 89% सटीक था, जबकि विभिन्न पार्श्व प्रवाह परीक्षणों के लिए यह औसत 56% था। आवाज परीक्षण भी लक्षण नहीं दिखाने वाले लोगों में संक्रमण का पता लगाने में अधिक सटीक था। एक अड़चन: पार्श्व प्रवाह परीक्षण आवाज परीक्षण के लिए 17% की तुलना में 1% से कम समय में झूठी सकारात्मकता दिखाते हैं। फिर भी, चूंकि परीक्षण “वस्तुतः नि: शुल्क” है, इसलिए यह अभी भी व्यावहारिक होगा कि सकारात्मक परीक्षण करने वाले लोग आगे के परीक्षण करें, शोधकर्ता वफ़ा अलजबवी ने कहा, जिन्होंने बार्सिलोना, स्पेन में यूरोपीय रेस्पिरेटरी सोसाइटी की अंतर्राष्ट्रीय कांग्रेस में प्रारंभिक निष्कर्ष प्रस्तुत किया। मैं संभावित चिकित्सा प्रभावों के लिए व्यक्तिगत रूप से उत्साहित हूं, “विसारा उरोवी, पीएचडी, परियोजना पर एक शोधकर्ता और मास्ट्रिच विश्वविद्यालय में डेटा साइंस संस्थान में एक सहयोगी प्रोफेसर कहते हैं। “अगर हम बेहतर ढंग से समझते हैं कि विभिन्न स्थितियों के साथ आवाज कैसे बदलती है, तो हम संभावित रूप से जान सकते हैं कि हम कब बीमार होने वाले हैं या अधिक परीक्षण और / या उपचार कब लेना है।” AIA COVID संक्रमण विकसित होने से आपकी आवाज़ बदल सकती है। यह श्वसन पथ को प्रभावित करता है, “जिसके परिणामस्वरूप भाषण ऊर्जा की कमी और सांस की तकलीफ और ऊपरी वायुमार्ग की भीड़ के कारण आवाज का नुकसान होता है,” प्रीप्रिंट पेपर कहता है, जिसकी अभी तक समीक्षा नहीं की गई है। एक COVID रोगी की सामान्य सूखी खाँसी भी मुखर रस्सियों में परिवर्तन का कारण बनती है। और पिछले शोध में पाया गया कि COVID से फेफड़े और स्वरयंत्र की शिथिलता एक आवाज की ध्वनिक विशेषताओं को बदल देती है। नवीनतम शोध को उल्लेखनीय बनाने वाला एक हिस्सा डेटासेट का आकार है। शोधकर्ताओं ने कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से एक भीड़-सोर्स डेटाबेस का उपयोग किया जिसमें 4,352 लोगों के 893 ऑडियो नमूने थे, जिनमें से 308 ने COVID के लिए सकारात्मक परीक्षण किया। आप इस डेटाबेस में योगदान कर सकते हैं – यह सब गुमनाम है – कैम्ब्रिज के COVID-19 साउंड्स ऐप के माध्यम से, जो आपको तीन बार खांसने, तीन से पांच बार मुंह से गहरी सांस लेने और तीन बार एक छोटा वाक्य पढ़ने के लिए कहता है। अपने अध्ययन के लिए, मास्ट्रिच विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने “केवल बोले गए वाक्यों पर ध्यान केंद्रित किया,” उरोवी बताते हैं। ऑडियो के “सिग्नल पैरामीटर” “भाषण की ऊर्जा पर कुछ जानकारी प्रदान करते हैं,” वह कहती हैं। “यह वे संख्याएँ हैं जिनका उपयोग निर्णय लेने के लिए एल्गोरिथम में किया जाता है।” ऑडियोफाइल्स को यह दिलचस्प लग सकता है कि शोधकर्ताओं ने ध्वनि तरंग (या समय) की विशेषताओं की पहचान करने के लिए मेल स्पेक्ट्रोग्राम विश्लेषण का उपयोग किया। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रति उत्साही ध्यान देंगे कि अध्ययन में पाया गया कि लॉन्ग-टर्म मेमोरी (LSTM) AI मॉडल का प्रकार था जिसने सबसे अच्छा काम किया। यह तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित है जो मानव मस्तिष्क की नकल करता है और समय के साथ एकत्र किए गए मॉडलिंग संकेतों में विशेष रूप से अच्छा है। आम लोगों के लिए, यह जानना पर्याप्त है कि क्षेत्र में प्रगति “विश्वसनीय, कुशल, सस्ती, सुविधाजनक और सरल-से- रोग का पता लगाने और भविष्यवाणी करने के लिए प्रौद्योगिकियों का उपयोग करें, कागज ने कहा। आगे क्या है? उरोवी कहते हैं, इस शोध को एक सार्थक ऐप में बनाने के लिए एक सफल सत्यापन चरण की आवश्यकता होगी। इस तरह के “बाहरी सत्यापन” – यह परीक्षण करना कि मॉडल ध्वनियों के दूसरे डेटासेट के साथ कैसे काम करता है – एक धीमी प्रक्रिया हो सकती है। उरोवी कहते हैं, “ऐप को व्यापक जनता के लिए उपलब्ध कराए जाने से पहले एक सत्यापन चरण में सालों लग सकते हैं।” उरोवी ने जोर देकर कहा कि बड़े कैम्ब्रिज डेटासेट के साथ भी, “यह अनुमान लगाना कठिन है कि यह मॉडल सामान्य आबादी में कितनी अच्छी तरह काम कर सकता है।” यदि भाषण परीक्षण को रैपिड एंटीजन परीक्षण से बेहतर काम करने के लिए दिखाया गया है, तो “लोग सस्ते गैर-आक्रामक विकल्प को पसंद कर सकते हैं।” “लेकिन अधिक शोध की आवश्यकता है कि COVID मामलों को चुनने में कौन सी आवाज की विशेषताएं सबसे उपयोगी हैं, और यह सुनिश्चित करने के लिए कि मॉडल COVID और अन्य श्वसन स्थितियों के बीच अंतर बता सकते हैं,” पेपर कहता है। तो हमारे भविष्य में प्री-कॉन्सर्ट ऐप परीक्षण हैं ? यह लागत-लाभ विश्लेषण और कई अन्य विचारों पर निर्भर करेगा, उरोवी कहते हैं। फिर भी, “यह अभी भी लाभ ला सकता है यदि परीक्षण समर्थन में या पीसीआर परीक्षण जैसे अन्य अच्छी तरह से स्थापित स्क्रीनिंग टूल के अतिरिक्त उपयोग किया जाता है।” .



Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published.