क्या मुझे अल्जाइमर रोग है? सिर्फ एक ब्रेन स्कैन बता सकता है



22 जून, 2022 – एक एकल मस्तिष्क स्कैन किसी दिन अल्जाइमर रोग का शीघ्र निदान प्रदान कर सकता है। मस्तिष्क में संरचनाओं को देखने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए, यूनाइटेड किंगडम के शोधकर्ताओं ने एक एल्गोरिथम विकसित किया है जो निर्धारित कर सकता है – 98% सटीकता के साथ – क्या किसी के पास है एक एकल एमआरआई स्कैन से रोग। उपकरण 79% मामलों में प्रारंभिक और देर से चरण के मनोभ्रंश के बीच अंतर भी बता सकता है। “वर्तमान में, कोई अन्य सरल और व्यापक रूप से उपलब्ध तरीका इस स्तर की सटीकता के साथ अल्जाइमर रोग की भविष्यवाणी नहीं कर सकता है, इसलिए हमारे अनुसंधान एक महत्वपूर्ण कदम है, “एरिक अबोग्ये, पीएचडी, इंपीरियल कॉलेज लंदन के एक प्रोफेसर, जिन्होंने शोध का नेतृत्व किया, ने एक समाचार विज्ञप्ति में कहा।” अधिकांश लोग अल्जाइमर के निदान के लिए काफी परीक्षणों से गुजरेंगे, और इस उपकरण से शीघ्र निदान हो सकता है और रोगियों के लिए चिंता कम हो सकती है,” उन्होंने कहा। डॉक्टर इस जानकारी का उपयोग निदान को परिष्कृत और संशोधित करने में सक्षम हो सकते हैं, उन्होंने कहा। अपनी विधि विकसित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क को विभाजित किया 115 क्षेत्रों में और आकार, आकार और बनावट जैसी प्रमुख विशेषताओं के लिए प्रत्येक क्षेत्र का मूल्यांकन किया। मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, उन्होंने यह पहचानने के लिए एक एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया कि इन सुविधाओं में परिवर्तन अल्जाइमर रोग की उपस्थिति का सटीक अनुमान लगा सकते हैं। अल्जाइमर एसोसिएशन के वैज्ञानिक जुड़ाव के वरिष्ठ निदेशक, रेबेका एडेलमेयर, पीएचडी कहते हैं, यह शोध अल्जाइमर रोग का शीघ्र पता लगाने के “महत्वपूर्ण” मुद्दे को संबोधित करता है। सबसे फायदेमंद, “वह कहती हैं। शुरुआती पहचान से लोगों और उनके परिवारों को भविष्य की योजना बनाने, नैदानिक ​​​​परीक्षणों में भाग लेने और सामुदायिक संसाधनों की तलाश करने के लिए अधिक समय मिलता है, एडेलमेयर कहते हैं। लेकिन वह चेतावनी देती है कि यह शोध अपने शुरुआती दिनों में है, और यह उपकरण अल्जाइमर के लिए “स्टैंडअलोन” परीक्षण के रूप में उपयोग करने के लिए तैयार नहीं है, लेकिन लोगों के अधिक विविध समूह में अधिक परीक्षण की आवश्यकता होगी। अल्जाइमर एसोसिएशन के अनुसार, 6 मिलियन से अधिक अमेरिकियों को यह बीमारी है। 2050 तक, यह संख्या बढ़कर लगभग 13 मिलियन होने का अनुमान है। .



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