आपकी अगली कॉलोनोस्कोपी एआई से सहायता प्राप्त कर सकती है



11 नवंबर, 2022 – आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दवा में बहुत अधिक संभावनाएं रखता है, डॉक्टरों को त्वचा कैंसर का पता लगाने में मदद करता है, छाती के एक्स-रे पर संभावित मुद्दों को चिह्नित करता है, और कई अन्य प्रक्रियाओं में सहायता करता है। एक कॉलोनोस्कोपी के दौरान कोलोरेक्टल कैंसर के लिए स्क्रीनिंग एक और प्रमुख उदाहरण है। एक कॉलोनोस्कोपी – 45 साल की उम्र से शुरू होने वाले औसत कैंसर के जोखिम वाले अमेरिकियों के लिए अनुशंसित – कृत्रिम बुद्धि, या एआई के अतिरिक्त रोगियों के लिए बहुत अलग नहीं होगा। लेकिन पर्दे के पीछे, एआई किसी भी पूर्व-कैंसर वाले पॉलीप्स या कैंसर के घावों का पता लगाने की अधिक संभावना बना सकता है। बोस्टन में बेथ इज़राइल डेकोनेस मेडिकल सेंटर में सेंटर फॉर एडवांस्ड एंडोस्कोपी में गैस्ट्रोएंटेरोलॉजिस्ट, एमडी, टायलर एम। बर्ज़िन कहते हैं, “एआई-एन्हांस्ड कॉलोनोस्कोपी प्रभावी रूप से सबसे सूक्ष्म प्रीकैंसरस पॉलीप्स को खोजने की चिकित्सक की क्षमता को टर्बोचार्ज करता है।” प्रौद्योगिकी को किसी भी चीज़ को “संदिग्ध” के रूप में कंप्यूटर को फ़्लैग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन यह गैस्ट्रोएंटेरोलॉजिस्ट के प्रशिक्षण और विशेषज्ञता को प्रतिस्थापित नहीं करता है। एआई के साथ भी, डॉक्टर मरीज की तरफ रहते हैं और प्रक्रिया करते हैं। डॉक्टर पूर्ण नियंत्रण में रहता है, प्रतीक शर्मा, एमडी, गैस्ट्रोएंटेरोलॉजिस्ट और केएस सिटी, केएस में यूनिवर्सिटी ऑफ कैनसस स्कूल ऑफ मेडिसिन में मेडिसिन के प्रोफेसर हैं। “एआई उन्हें कोलन पॉलीप्स में सहायता कर रहा है और उन्हें सचेत कर रहा है – कोलन में पूर्ववर्ती घाव – ताकि डॉक्टर उन्हें हटा सकें।” विवाद जारी है पॉलीप्स के साथ आकार, ऊंचाई और संख्या मायने रखती है। डॉक्टर आमतौर पर 10 मिलीमीटर और उससे बड़े घावों को हटाते हैं या बायोप्सी करते हैं। लेकिन छोटे पॉलीप्स के सर्वोत्तम दृष्टिकोण के बारे में कम सहमति बनी हुई है। “छोटे (5 से 9 मिमी) या कम (5 मिमी से कम) एडेनोमा का पता लगाने और हटाने की नैदानिक ​​​​प्रासंगिकता चल रही बहस का विषय है,” बर्ज़िन और सह-लेखक मई 2020 में एक प्रमुख गैस्ट्रोएंटरोलॉजी जर्नल में लिखा था। उदाहरण के लिए, एआई पॉलीप टूल का उपयोग करने के संभावित नुकसानों में से एक है, “कम या हाइपरप्लास्टिक पॉलीप्स की अधिक संख्या को हटाने का जोखिम, जो बिना किसी लाभ के लागत और जोखिम को बढ़ाता है। रोगी, “बर्जिन कहते हैं। “प्रशिक्षित गैस्ट्रोएंटेरोलॉजिस्ट प्रीकैंसरस कोलन पॉलीप्स को पहचानने और हटाने के विशेषज्ञ हैं,” बर्ज़िन कहते हैं। “लेकिन एआई पॉलीप डिटेक्शन टूल के साथ काम करने वाले गैस्ट्रोएंटेरोलॉजिस्ट का एक बड़ा फायदा है क्योंकि एआई कंप्यूटर विज़न टूल्स एंडोस्कोपी मॉनिटर के हर पिक्सेल का एक साथ विश्लेषण कर सकते हैं और एक मिलीसेकंड के लिए भी विचलित या थके हुए बिना ऐसा कर सकते हैं।” अमेरिकन सोसाइटी फॉर गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल एंडोस्कोपी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टास्क फोर्स के अध्यक्ष शर्मा कहते हैं, “रोगियों के लिए लाभ “पॉलीप्स की तलाश और डॉक्टर की मदद करने वाली आंखों की एक और जोड़ी है।” यह कैसे काम करता हैएआई एल्गोरिदम नामक कंप्यूटर निर्देशों पर आधारित है। जो चिंताजनक और सौम्य कॉलोनोस्कोपी छवियों और वीडियो के बीच अंतर सीखते हैं। मशीन लर्निंग नामक प्रक्रिया में एआई आइटम से बेहतर हो जाता है। जब एक एआई सिस्टम चिंता का एक संभावित क्षेत्र देखता है, तो तकनीक स्क्रीन पर एक बॉक्स के भीतर इसे फ्रेम करके उस पर ध्यान आकर्षित करती है। कुछ सिस्टम एक श्रव्य अलार्म भी बजाते हैं। सिएटल में स्वीडिश हेल्थ सर्विसेज के गैस्ट्रोएंटरोलॉजिस्ट, एमडी, श्रवणथी परसा कहते हैं, “हम इन एल्गोरिदम का उपयोग करने में अधिक रुचि देख रहे हैं क्योंकि वे एंडोस्कोपिस्ट्स के पॉलीप डिटेक्शन को मानकीकृत करेंगे और इसलिए, छूटे हुए कोलन कैंसर की संख्या को कम करेंगे।” “ये उत्पाद धीरे-धीरे कर्षण प्राप्त कर रहे हैं। कॉलोनोस्कोपी शेड्यूलिंग के दौरान, मरीजों को पूछना चाहिए कि क्या उनके एंडोस्कोपिस्ट के पास उन्नत नैदानिक ​​​​उपकरणों तक पहुंच है, “वह कहती हैं। तकनीक 100% समय पर सटीक नहीं होती है – ऐसी झूठी सकारात्मकता हो सकती है जहां सिस्टम बृहदान्त्र में एक बुलबुले को चिह्नित करता है, उदाहरण के लिए, संभावित रूप से खतरनाक। यही कारण है कि पॉलीप संदिग्ध है या नहीं, इस पर डॉक्टरों का अभी भी अंतिम निर्णय है। एआई या नो एआई, “कोलोनोस्कोपी लंबे समय से कोलन कैंसर को रोकने के लिए हमारा सबसे प्रभावी उपकरण रहा है, किसी भी अन्य स्क्रीनिंग विधि से पहले प्रीकैंसरस पॉलीप्स का पता लगाना,” बर्ज़िन कहते हैं, जो हार्वर्ड मेडिकल स्कूल में मेडिसिन के एसोसिएट प्रोफेसर भी हैं। एआई महंगा हो सकता हैएआई और मशीन लर्निंग पहले से ही “स्मार्ट” प्रौद्योगिकियों (स्मार्टफोन, स्मार्टवॉच और स्मार्ट स्पीकर), सेल्फ-ड्राइविंग कारों और स्पीच रिकग्निशन सॉफ्टवेयर में एक भूमिका निभाते हैं। लेकिन चिकित्सा में एआई का प्रयोग तुलनात्मक रूप से नया है। और कई नई तकनीकों की तरह, यह भी महंगा है। शर्मा कहते हैं, “एआई उपकरण खरीदने की जरूरत है और यह महंगा है।” “वर्तमान स्वास्थ्य देखभाल परिदृश्य में कुछ केंद्रों के लिए एल्गोरिदम की लागत वर्तमान में निषेधात्मक हो सकती है,” परसा सहमत हैं। “लागत कम होने की संभावना है क्योंकि अधिक एल्गोरिदम जीआई बाजार में प्रवेश करते हैं, जैसा कि अन्य सॉफ्टवेयर समाधानों के साथ है।” कोलोरेक्टल कैंसर आम है कुछ प्रकार के त्वचा कैंसर की गिनती नहीं, कोलोरेक्टल कैंसर अमेरिकियों में चौथा सबसे आम कैंसर है। सीडीसी की रिपोर्ट के अनुसार, यह संयुक्त राज्य अमेरिका में कैंसर से संबंधित मौतों का चौथा प्रमुख कारण है। राष्ट्रीय कैंसर संस्थान के आंकड़ों के अनुसार, 150,000 से अधिक अमेरिकियों को कोलोरेक्टल कैंसर का निदान किया जाएगा और 2022 में 50,000 से अधिक लोगों की मृत्यु हो जाएगी। फ्यूचर इनसाइट्स यह जांचने के लिए अधिक शोध की आवश्यकता है कि मनुष्य और यह तकनीक कैसे परस्पर क्रिया करती है, बर्ज़िन कहते हैं। “इस क्षेत्र में सबसे दिलचस्प शोध ‘फिजिशियन बनाम एआई’ की तुलना करने के बारे में नहीं होगा, बल्कि ‘फिजिशियन प्लस एआई’ की बारीकियों को समझने पर केंद्रित होगा।” अमेरिका में, एफडीए द्वारा अनुमोदित कम से कम तीन एआई एल्गोरिदम हैं। पॉलीप का पता लगाना, और बहुत कुछ विकसित किया जा रहा है, परसा कहते हैं। “इसके अलावा, अन्य एप्लिकेशन जो वर्तमान में यूरोपीय बाजार में उपलब्ध हैं, निकट भविष्य में अमेरिकी बाजार में उपलब्ध हो सकते हैं, जिसमें पॉलीप लक्षण वर्णन भी शामिल है।” वास्तविक समय में जीआई स्थितियों का पता लगाना और उनका निदान करना, ”वह आगे कहती हैं। “इस तरह के एल्गोरिदम का एक सूट निश्चित रूप से रोगी देखभाल और परिणामों में सुधार करेगा।” भले ही एआई कुछ हद तक चिकित्सा में प्रगति पर है, बर्ज़िन को उम्मीद है कि डॉक्टर और एआई तकनीक का संयोजन “कोलन कैंसर से उच्चतम संभावित सुरक्षा में अनुवाद करेगा। दीर्घकालिक।” .



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